ChatGPT Enterprise 提示工程指南：日常工作的实用提示编写技巧

本指南面向企业用户，提供了一套实用的提示工程方法论，旨在帮助开发者从 ChatGPT 获得更可靠、更高质量的输出。核心思想是将提示视为与 AI 的“交接”，通过明确背景、任务和成功标准来提升效果。指南详细介绍了问题界定、提示结构（如使用 Markdown 标题）、元提示技巧以及准确性护栏，并提供了从一般到优秀的提示示例，覆盖文档总结、搜索、角色扮演和研究等场景。

技术背景

随着大型语言模型（LLM）在企业中的应用日益广泛，如何有效利用这些模型成为关键挑战。LLM 通过预测下一个词生成响应，其输出质量高度依赖于输入提示的质量。许多用户因缺乏提示工程知识，导致输出模糊、不准确或不符合预期。本指南应运而生，旨在提供一套系统化的提示编写方法，帮助用户明确任务、提供上下文、定义输出格式，从而最大化 ChatGPT 的实用价值。

核心原理

提示工程的核心原理是：模型基于提示中的信息进行推理，因此提示必须清晰、具体且包含足够的上下文。关键设计决策包括：1) 将提示视为任务交接，明确背景、任务和成功标准；2) 使用 Markdown 标题（如 # Context, # Instructions）结构化提示，帮助模型理解各部分作用；3) 界定问题范围，避免提示过载，确保深度；4) 采用元提示，让 ChatGPT 帮助优化提示；5) 添加准确性护栏，如要求来源、标记不确定性。

架构分析

本指南的架构思想是构建一个可复用的提示工程框架，而非依赖单一模板。核心组件包括：1) 心态转变：将提示视为与实习生的交接；2) 问题界定：明确输出、格式和验收标准；3) 提示结构：使用 Markdown 标题组织上下文、指令和约束；4) 元提示：利用 ChatGPT 优化提示；5) 准确性护栏：确保输出可靠。该框架强调迭代和灵活性，适用于各种任务场景。

完整实战教程

ChatGPT Enterprise：日常工作的实用提示工程

本指南面向希望从 ChatGPT 获得更可靠结果的企业用户，无需高级技术专业知识。这是一份实用、以示例为导向的指南，易于应用到您的日常工作中，无论是总结文档、起草电子邮件、翻译内容、分析简单场景，还是进行头脑风暴。

请注意，没有单一的完美提示模板。本指南旨在帮助您使任务足够清晰，以便 ChatGPT 产生可靠、有用的结果。

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7. 上传下载的文件
8. 开始新聊天并在日常工作中使用它
然后，当您有时间时，请回到本指南，了解方法背后的深入解释、示例和推理。
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目录

  1. 引言
  2. 心态
  3. 界定问题
  4. 清晰编写提示
  5. 使用 ChatGPT 帮助您提示（元提示）
  6. 提高准确性
  7. 结论
  8. 提示 101 示例

1. 引言

提示工程是设计和优化提示以有效与语言模型交互并获得准确、简洁且相关响应的艺术与科学。

大型语言模型通过基于从数据中学到的模式预测下一个词来生成响应。这就是为什么您的提问方式如此重要：您的提示是模型判断“好”的起点。

指导以下各节的一些关键主题：

2. 心态

将您的提示视为“交接”给新实习生

想象您正在给一位第一周的聪明实习生分配工作。他们渴望且有能力——但他们不了解您的项目、您的偏好，或者您的团队认为什么是“好”。他们无法像长期同事那样填补缺失的背景。

（原文在此处截断，但根据上下文，后续内容应继续阐述这种心态。）

3. 界定问题

（原文缺失，但根据目录，此部分应指导如何明确任务范围。）

4. 清晰编写提示

（原文缺失，但根据目录，此部分应提供编写清晰提示的技巧。）

5. 使用 ChatGPT 帮助您提示（元提示）

（原文缺失，但根据目录，此部分应介绍如何利用 ChatGPT 优化提示。）

6. 提高准确性

（原文缺失，但根据目录，此部分应提供提高响应准确性的方法。）

7. 结论

（原文缺失，但根据目录，此部分应总结要点。）

提示 101 示例

（原文缺失，但根据目录，此部分应提供基础提示示例。）

如果你要把任务交给别人，尤其是新来的实习生，你通常会包括：

* 你在做什么（背景 + 为什么重要）

* 你想让他们做什么（具体任务）

* “好”的标准是什么（受众、语气、格式，以及必须包含的要点）

同样的思路也适用于提示词。你不只是在问问题——你是在定义一个任务，以便 ChatGPT 能交付你可以实际使用的内容。

优化清晰度，而不是聪明

许多提示词失败的原因很简单：模型没有被明确告知受众、格式或决策标准。如果你把这些明确下来，质量往往会迅速提升。

合理性检查： 如果你把你的提示词展示给你角色或组织之外的某个人，他们能在没有额外解释的情况下理解你想要什么吗？

3. 界定问题范围

界定范围是在开始之前定义成功和限制。好的范围可以防止冗长、摇摆不定的提示词，并减少浪费的迭代。它也使结果更容易被信任，因为你已经清楚地定义了“好”的样子。

A. 在写任何东西之前，仔细思考

* 我需要向模型提供哪些上下文，以便它理解这个任务？

* 我想要的单一输出是什么？

例如：“300 字的高管摘要”、“一封邮件回复草稿”、“一张关键事实表”。

* 哪些格式和设置很重要？

长度、语气、项目符号还是段落、法律/监管限制、使用哪些数据源。

* 我将如何判断“好”？

清晰度、准确性、风格，或者回复必须包含的检查清单。

经验法则： 如果你不能用一两句话描述“好”，模型也无法可靠地达到它。

B. 将问题范围界定为提示词能做什么

记住：一个提示词只能做这么多。 如果你不断扩展提示词以包含更多任务、更多格式和更多边缘情况，你更有可能得到肤浅、不一致或不完整的结果。紧凑的范围通常胜过“什么都做”的提示词。

为什么？ ChatGPT 每次通常产生相似数量的输出。如果你要求它覆盖更多内容，它会把相同数量的注意力分散到所有内容上——这意味着每个项目的深度更少。任务越多 → 答案越薄。

所以当提示词感觉模糊或过载时，缩小它，直到它明确是一个可交付成果。

例如，如果你让 ChatGPT“为每位美国总统写一篇传记”，它可能会返回 45 个一句话的摘要。但如果你让 ChatGPT“写美国第六任总统传记的一节，只关注他任期的第一年”，那么它会在那一年任期的重大亮点上提供很多深度。

范围越小 → 深度和控制越好。 如果需要，将你的提示词分解成多个单独的提示词。

4. 清晰地写提示词

在写完整提示词之前，花 30 秒用简单的结构勾勒出任务。最简单的方法是使用标题。

所有 LLM 都理解一种叫做“markdown”的语言——markdown 中最容易掌握的方面是“#”是“标题”的标签。所以在 ChatGPT 中，模型理解以“#”开头的行是文档中的章节或标题。它帮助你和 ChatGPT 快速看到提示词的每个部分在做什么。

我们推荐下面的提示词布局。以下是几个使用真实用例的示例。

# Context
What you’re working on and any background information the model needs.

# Instructions
Exactly what you want ChatGPT to do.

# Additional info / Constraints
Anything it must follow: tone, length, rules, constraints, etc.

这是一个最低限度的推荐结构，并非固定模板。你可以根据需要添加、删除或重命名标题，以适应任务需求。

上下文

在上下文中，我们建议你鼓励模型采用某种角色设定。

示例

* “你是一名项目经理，正在撰写每周状态更新。”

* “你是一名客户支持主管，正在起草一封冷静、有帮助的回复。”

* “你是一名财务分析师，正在清晰解释假设。”

* “你是一名清晰、简洁的写作助手。不要捏造事实。如果信息缺失，不要做假设。”

指令

在指令部分，你应该明确列出你希望 ChatGPT 具体做什么。

示例

* “提取相关信息，并以清晰、有条理的格式呈现。”

* “阅读文档，并生成 3–5 条要点的执行摘要。”

* “提供建议，并附上 2–3 条支持理由。”

附加信息

在附加信息部分，以下是一些可以包含的内容示例，以提高输出质量：

* 目标：什么是“好”的样子？<br>

示例：“3 句话的执行摘要，包含行动项”，“提取表格行的 CSV”，“面向管理层的政策草案”。

* 受众/语气：谁会阅读？<br>

高级主管、法律、开发人员、客户、内部团队——每种受众都意味着不同的语言和详细程度。

* 格式与长度：输出应该是什么形式？<br>

项目符号列表、表格、JSON、100–200 字，或“一页幻灯片的内容”。

* 覆盖范围：必须考虑什么，可以忽略什么？<br>

哪些文档、时间段、部门或地区重要？

* 约束条件：任何不可协商的事项。<br>

截止日期、数据隐私规则、禁止内容、“不要捏造事实”、“不要包含姓名”等。

* 验收标准：你如何判断输出是否正确。<br>

示例：“包含 3 个行动项”，“符合我们的模板”，“可解析的有效 CSV”。

5. 使用 ChatGPT 帮助你编写提示（元提示）

元提示是指你使用 ChatGPT 来编写或改进你的提示。 本质上，你是在请求模型帮助你给它更好的指令。当你清楚自己想要什么，但不确定如何清晰或一致地表达时，这尤其有用。

要做到这一点，只需将你的杂乱笔记粘贴到 ChatGPT（或使用语音功能直接与它对话），并请求 ChatGPT 帮助你使提示更清晰：让它向你提问，让它复述你试图做的事情，识别缺失的空白等。

你也可以使用技能来协助完成此操作。例如，如果你发现自己反复要求 ChatGPT 以一致的方式清理粗糙的提示，那么一个提示重写技能可以将其转化为更可重复的工作流程。

示例提示

Help me build a prompt that I can feed to a GenAI language model. I'm going to paste my draft prompt below - you ask me questions, then write up a clean prompt summarizing what we covered. The final prompt should have 3 sections ("# Context", "# Instructions", and "# Additional Information").

何时*不*使用元提示

元提示在以下情况下并不适用：

* 任务本身已经很简单，你可以直接编写提示词

* 缺失的是源材料（你需要正确的文档或数据，而不是更精美的提示词）

* 你试图用“提示词”来绕过不明确的需求——范围界定仍然优先

技能可以帮助让元提示更加一致，但它们不能替代良好的范围界定或对正确源材料的需求。

6. 提高准确性

如果输出必须是事实性的或高风险的，请添加简单的护栏：

* 要求提供来源（或尽可能要求直接引用提供的材料）。

* 标记不确定性： “将任何不确定的内容标记为（需要验证）。”

* 在提示词末尾添加质量检查清单：

* “确保输出包含 X、Y、Z；避免 A、B。”

* 要求自我检查：

* “在完成之前，列出你做出的任何假设。”

这是尽早发现“自信猜测”的最快方法之一。

此外，确保模型拥有所需的所有上下文。例如，确保上传相关文件和/或连接到相关的 ChatGPT 应用。

为了测试准确性，我们建议运行一个小型评估。提出 5-10 个问题（你知道答案的）。然后让 ChatGPT 写出答案并比较结果。或者，你甚至可以要求 ChatGPT 审查输出，使用如下提示词：

Check the output for:
- Accuracy: Does it avoid making up facts?
- Completeness: Did it include the required points?
- Format: Does it match the requested structure?
- Tone: Is it appropriate for the audience?
- Assumptions: Are any guesses clearly labeled?

7. 结论

从 ChatGPT Enterprise 获得更可靠结果的最快方法是将每个提示视为一次清晰的交接：分享最少的背景信息，定义任务，并描述“好”的样子。当你这样做时，你会花更少的时间与不一致的输出作斗争，而将更多时间用于交付你实际可以使用的工作。

记住：

* 首先限定范围：一个提示，一个交付物。较小的范围会带来更好的深度和更少的意外。

* 结构化你的提示：使用简单的标题，如 # 背景、# 指令和 # 附加信息/约束，以消除歧义。

* 有目的地迭代：如果第一个结果不理想，根据出错的地方（缺少上下文、格式不清晰、受众不明确、要求过多）来优化提示。

* 在重要时添加准确性护栏：尽可能要求提供来源或引用。

如果你始终遵循这些指导，你将获得更清晰、更可靠且能更快转化为有价值工作的输出。接下来，我们将通过一些提示示例使这一点具体化，展示常见日常任务中“一般 → 良好 → 优秀”的提示。

提示入门示例

为了说明一般、良好和优秀提示之间的区别，让我们从一个简单的例子开始。

一般提示（任务）

Tell me about perennial gardening.

好的提示词（+ 上下文 / 角色）

I am a novice gardener living in Northern Virginia. Tell me about perennial gardening. I am interested in planting some perennials in a 10 ft x 10 ft flower bed in front of my house.

优秀提示词（+ 输出）

I am a novice gardener living in Northern Virginia. Tell me about perennial gardening. I am interested in planting some perennials in a 10 ft x 10 ft flower bed in front of my house. Provide a beginners guide to perennial gardening in my area with step by step instructions. Include a list of recommended plants for my area and a shopping list of supplies I need to buy.

有了这个基础，下面是一些实际用例。

1. 总结文档

1. 尚可的提示词

Summarize the attached document for **[audience]** in **10 bullets**, focusing on **what it is, key points, and what to do next**.

2. 优质提示词

# Context
I've attached a document that I need summarized for **[audience]**.

# Task
Summarize the document so the audience can quickly understand:
- what it is and why it matters
- the key takeaways
- decisions needed and next steps

# Requirements
- 1-paragraph overview (what this doc is + purpose)
- Key points (7–12 bullets)
- Decisions required (if any)
- Action items / next steps (owner + timeline if stated)
- Risks / caveats (if any)
- Open questions (if the doc is unclear)

# Output format
Use headings and bullets. Keep it concise. Do not invent details — if missing, say “not specified.”

3. 优秀的提示词

## System
You are an expert synthesizer. Convert the uploaded document into a crisp, decision-ready brief.
**Do not invent details.** If something is missing, label it as **Not specified** or add it to **Open Questions**.

## Audience
Summarize for: **[audience]**
Their goal: **[e.g., decide / align / get informed / take action]**

## Task
Create a decision-ready summary of the document below.

## Output format (NON-NEGOTIABLE)
1) **Executive Summary (5 bullets max)**
- What this document is
- Why it matters
- Most important takeaway
- Decision(s) needed (if any)
- Immediate next step

2) **Key Takeaways**
- 8–12 bullets, written in plain language
- Include numbers/dates only if stated in the document

3) **Decisions & Recommendations**
- Decisions required (if any)
- Recommendations stated in the document (if any)
- If the document is informational only, say “No decisions requested.”

4) **Action Items**
- List action items explicitly stated or clearly implied
- Format: Action | Owner (if stated) | Due date (if stated) | Notes
- If not stated, use “Not specified.”

5) **Risks / Constraints / Caveats**
- Up to 5 bullets
- Only include what the document supports

6) **Open Questions**
- Up to 10 questions that must be answered to execute or decide

7) **Direct Quotes (optional, max 3)**
- Include up to 3 short quotes (≤25 words each) that are the most “load-bearing”
- If the doc is long, select quotes that best represent its intent

## Constraints
- Keep it skimmable; no long paragraphs
- Use the document’s terminology; don’t rebrand concepts
- Be explicit about uncertainty; mark anything missing as **Not specified**
- If there are multiple sections, preserve structure by grouping takeaways by section

2. 搜索（应用）

1. 好的提示词

Search our SharePoint for the latest HR handbook and summarize the current PTO policy.

2. 优质提示词

## Context
I need the most current, authoritative internal guidance on our **PTO policy**, located in SharePoint (HR handbook).

## Task
Search our **SharePoint** for the latest **HR handbook** and summarize the **current PTO policy**.

## Requirements
- Prefer the newest and most authoritative HR-owned doc(s).
- If multiple versions exist, identify which one is current and why.
- Summarize in plain language:
- Eligibility (who the policy applies to)
- Accrual/balance rules OR “unlimited PTO” rules (whichever applies)
- Request/approval process
- Include links/titles to the sources you used.

## Output format
1) Source(s) found (with SharePoint links)
2) PTO policy summary (headed bullets)
3) Any recent changes/updates (if found)
4) Open questions / missing info (if unclear)

3. 优秀的提示词

提示词是您与AI模型沟通的桥梁。一个精心设计的提示词可以显著提升输出的质量和相关性。以下是一些编写优秀提示词的关键要素：

通过掌握这些技巧，您可以更有效地利用AI模型，获得更精准、更有用的回答。

## System (role)
You are an expert internal knowledge navigator. Your job is to find the **most authoritative and up-to-date** internal answer, reconcile conflicts across documents, and cite exactly where each key point comes from.

## Goal
Find and summarize our company’s current **PTO policy** from internal knowledge sources (SharePoint).

## Search strategy (do this in order)
1) Find the canonical handbook/policy doc for PTO
2) Find recent updates and amendments to the PTO policy
3) Find clarifications and edge cases e.g. carryover, accrual, medical leave etc.

## Source ranking rules
Prioritize in this order:
1) HR/People Ops owned handbook or policy repository (source of truth)
2) Official HR announcements that link to the policy
3) HR FAQs / manager guides that clarify edge cases
De-prioritize personal notes, outdated slide decks, or duplicated wiki pages.

## Conflict handling
If two docs disagree:
- Prefer the most recent HR-owned doc OR the doc that explicitly says it is the source of truth
- Call out the discrepancy and recommend which doc should be treated as current
- If still unclear, list the exact question to ask HR/Payroll (and who to ask)

## Output format
1) **Best sources** (up to 5)
- Title + SharePoint link + owner (if available) + last updated date (if available)
- 1-line why it’s authoritative
2) **PTO policy summary** (copy/paste ready)
- Eligibility / coverage
- How PTO is earned/managed (accrual vs unlimited, balance visibility)
- Request & approval process (lead time, manager approval, blackout rules if any)
- Carryover / caps / payout rules (if applicable)
- Related policies: sick time, holidays, LOA (only if referenced)
- Edge cases: new hires, part-time, transfers, LOA, termination
3) **What changed recently** (last 6–18 months, if found)
4) **Gray areas** (max 5) + how internal docs address them (or “Not specified”)
5) **What to open next** (3 links) for deeper detail
- e.g., sick leave policy, holiday calendar, leave of absence policy, payroll payout rules
6) **Open questions** (max 7) + suggested owners (HR/People Ops/Payroll)

## Constraints
- Use only what’s supported by internal sources; do not guess
- If you can’t find the policy, propose the best next queries and likely owners
- Keep it concise and skimmable

3. 采用角色设定

1. 合适的提示词

Act as a procurement lead and critique this memo, focusing on risks, missing info, and what you’d negotiate.

Memo [paste or attach memo]

2. 好的提示词

# Persona
You are a Procurement Lead reviewing the attached proposal for a new vendor/tool.

# Context
I’m sharing a draft memo. Your job is to pressure-test it before it goes to leadership.

# What to do
- Identify what’s unclear, risky, or missing for procurement approval
- Call out likely blockers (security, data handling, pricing, implementation, vendor lock-in)
- Suggest the top changes to make this memo procurement-ready

# Output format
1) 5 bullet critique (most important issues first)
2) A “questions procurement will ask” list (8–12 questions)

# Memo
[paste memo here or attach as file]

3. 优秀的提示词

# Persona
You are a seasoned Procurement Lead at a 1,000–10,000 employee company. You protect the business from vendor risk, unclear scope, and hidden costs while enabling teams to move fast when the case is strong.

# Goal
Review the memo below as if it’s headed to an exec approval meeting. Pressure-test it for procurement readiness: cost clarity, implementation realism, legal/security risk, and negotiation posture.

# How to behave
- Be direct, specific, and skeptical—but fair.
- If the memo lacks needed info, propose the exact missing content and where it should go.

# What to focus on (non-negotiable)
## Commercials / pricing
- Pricing model (seats/usage/tier), expected year-1 cost, renewal risk
- Hidden costs (implementation, training, admin overhead, integrations)
- Term flexibility (pilot, ramp, opt-out, true-ups)

## Risk & compliance
- Data types involved, data retention/deletion, sub-processors
- Security requirements (SSO/SAML, RBAC, audit logs, encryption)
- Regulatory/contract risks (DPAs, SLAs, liability caps)

## Implementation & adoption
- Realistic timeline, owners, dependencies, change management
- Support model (who administers, who supports users)
- Success metrics and how they’ll be measured

## Vendor viability & lock-in
- Exit plan, portability of data, migration costs
- Roadmap dependency risk, vendor support quality

# Output format (NON-NEGOTIABLE)
1) **Procurement Verdict**: Approve / Approve with conditions / Block (1 line)
2) **Top 7 issues** (bullets): each must include *why it matters* + *how to fix*
3) **Negotiation asks** (table): Ask | Rationale | “Fallback if they refuse”
4) **Due diligence checklist** (max 12 bullets): what we must confirm before signing
5) **Missing information**: exact sections/lines you’d add to the memo (copy/paste-ready)
6) **Questions for the business owner** (max 10): the highest-leverage clarifications

# Memo
[paste memo here or attach as file]

4. 研究…（深度研究）

1. 尚可的提示词

Research the best East Coast cities for a first showroom for a mid-sized California D2C furniture brand. Compare the top markets on market opportunity, channels/distribution, costs/complexity, and strategic considerations, and include an executive summary with sources.

2. 优质提示词

# Context
I’m building a market entry strategy for a mid-sized California D2C furniture brand considering its **first East Coast showroom**. We haven’t chosen a city yet.

# Task
Identify and compare the **best 5–7 East Coast cities** for a first showroom. Prioritize an objective view of **opportunity vs. complexity**.

# What “good” looks like
- For each city, cover the key factors below with **sources for major numbers and claims**
- End with a **comparison table** and a **top-2 recommendation**

# What to cover (per city)
1) **Market opportunity**
- Furniture demand signals
- Competitive landscape

2) **Channel & distribution**
- Major channels (e-comm + retail) and how customers discover/buy
- Logistics considerations

3) **Cost & complexity**
- Real estate / operating cost considerations for a showroom

# Output format
- Executive summary (8–12 bullets)
- City-by-city sections
- Final comparison table + recommended top 2 cities (with rationale)

3. 优秀的提示词

# Decision goal
We must pick **one** city to open the first East Coast showroom for our mid-sized D2C furniture brand. Produce a recommendation that is **auditably sourced** and **directly comparable across cities**.

# Context
- Brand: mid-sized D2C furniture, California-based
- Showroom role: drive **brand trust + conversion lift**, not just revenue in-store
- Constraints: we can realistically support **one** launch market with a small team

# Task
1) Build a shortlist of **6 cities** (East Coast)
2) Score each city using the rubric below
3) Recommend **top 1** (plus a backup) with explicit tradeoffs and assumptions

# Rubric (use this exact weighting)
Score each city **1–5** (5 = best). Provide a short justification + citation(s).
- **Market pull (35%)**: demand proxy strength, target customer density, growth signals
- **Showroom economics (25%)**: rent ranges, staffing costs, expected operating burden
- **Delivery feasibility (15%)**: last-mile constraints, service expectations, return complexity
- **Competitive intensity (25%)**: concentration of strong incumbents + differentiation room

# Evidence rules
- For any numeric claim, include **source + date**. Prefer data from the last **24 months**.
- If a metric is unavailable, use a **proxy** (and label it clearly as a proxy).
- Call out **key uncertainties** and how they could change the ranking.

# City sections
For each city:
- 3–5 bullets “why it wins / why it loses”
- Key metrics table (only the metrics you used for scoring)
- Notes on major assumptions / proxies

# Output format
1) Executive summary (10 bullets max)
2) Scored ranking table (with weighted totals)
3) City writeups
4) Final recommendation
5) Sources

常见问题

常见错误包括：1) 提示过于模糊，缺乏上下文或输出格式；2) 提示过载，要求过多任务导致输出肤浅；3) 未界定问题范围，导致结果不可控；4) 忽略准确性护栏，产生“自信猜测”。排查方法：1) 检查提示是否包含背景、任务和成功标准；2) 缩小范围，一次只要求一个交付物；3) 使用元提示让 ChatGPT 帮助优化；4) 添加质量检查清单，要求模型自我检查。

企业应用扩展

生产环境优化方案：1) 建立提示模板库，复用已验证的提示结构；2) 使用技能（Skills）封装常用提示流程，提高一致性；3) 实施评估机制，定期用已知答案测试提示准确性；4) 结合企业知识库（如 SharePoint）提供上下文，减少幻觉；5) 监控输出质量，根据反馈迭代提示。

总结

本指南面向企业用户，提供了一套实用的提示工程方法论，旨在帮助开发者从 ChatGPT 获得更可靠、更高质量的输出。核心思想是将提示视为与 AI 的“交接”，通过明确背景、任务和成功标准来提升效果。指南详细介绍了问题界定、提示结构（如使用 Markdown 标题）、元提示技巧以及准确性护栏，并提供了从一般到优秀的提示示例，覆盖文档总结、搜索、角色扮演和研究等场景。

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